Vụ tống tiền bằng AI và 150 ảnh bị phân loại là CSAM
Theo PetaPixel và The Times, IWF, tổ chức giám sát CSAM trực tuyến, nói đã sử dụng công cụ kỹ thuật số để chuyển hình ảnh bị thao túng thành hash hay dấu vân tay kỹ thuật số, sau đó chia sẻ với các nền tảng công nghệ lớn để ngăn nội dung được tải lên. Tổ chức giám sát nói 150 hình ảnh liên quan tới nỗ lực tống tiền có thể được phân loại là CSAM theo luật Vương Quốc Anh. Vụ tống tiền diễn ra cuối năm ngoái, nhưng không phải trường hợp duy nhất liên quan tới ảnh bị thao túng lấy từ trang web trường học hoặc tài khoản mạng xã hội mà IWF biết ở Anh.
Theo Cơ Quan Tội Phạm Quốc Gia Anh, IWF và nhóm cố vấn có tên Nhóm Làm Việc Cảnh Báo Sớm EWWG, những kẻ tống tiền đã cạo ảnh học đường bình thường, đưa qua công cụ deepfake AI để sản xuất tài liệu lạm dụng tình dục trẻ em và đòi thanh toán để giữ hình ảnh ngoại tuyến.
Hướng dẫn mới, tránh ảnh rõ mặt và thông tin nhận dạng
Cảnh sát và chuyên gia an toàn trẻ em hiện đang thúc giục các trường gỡ ảnh khuôn mặt học sinh khỏi trang web và mạng xã hội vì mối đe dọa mới nổi. Cơ quan tư vấn Vương Quốc Anh về giải quyết tác hại trực tuyến, Nhóm Làm Việc Cảnh Báo Sớm EWWG, đã ban hành hướng dẫn cho các trường về cách bảo vệ học sinh trực tuyến tốt hơn.
