Các công ty tài chính đẩy mạnh đầu tư vào AI giữa lo ngại phân hóa dữ liệu

Một nghiên cứu mới đây từ Clearwater Analytics, công ty fintech Mỹ, cho thấy phần lớn các công ty quản lý tài sản trên toàn cầu có kế hoạch tăng ngân sách dành cho trí tuệ nhân tạo (AI) ít nhất 50% trong vòng một năm tới. Đây là một dấu hiệu rõ ràng về tác động sâu rộng của AI trong việc thay đổi cách thức hoạt động của ngành tài chính.

Kết quả khảo sát được công bố vào thứ ba, dựa trên phản hồi từ 178 lãnh đạo cấp cao thuộc các quỹ đầu cơ, tín dụng tư nhân và các công ty quản lý tài sản thể chế tại châu Âu, Mỹ và châu Á.

Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng AI dự kiến sẽ gây ra những thay đổi mang tính cách mạng đối với các hoạt động trọng tâm trong ngành tài chính. Cụ thể, có 62% nhà quản lý quỹ cho rằng AI sẽ cách mạng hóa quy trình tạo và tổng hợp dữ liệu.

Bên cạnh đó, 58% người tham gia khảo sát nhấn mạnh tác động của AI lên hệ thống hỗ trợ quyết định, đặc biệt trong việc cân đối danh mục đầu tư, trong khi 57% cho biết AI cải thiện hiệu quả mô hình dự báo và kiểm tra áp lực rủi ro.

Theo Souvik Das, Giám đốc công nghệ tại Clearwater Analytics, điểm nổi bật thực sự là việc AI đang buộc các nhà quản lý quỹ phải đánh giá lại toàn bộ vấn đề quản lý dữ liệu một cách sâu sắc hơn bao giờ hết.

Nghiên cứu còn tiết lộ rằng AI đang dần đảm nhận các nhiệm vụ phức tạp hơn từng là thách thức trong hoạt động vận hành.

Khoảng hai phần ba số nhà quản lý quỹ cho biết công cụ AI của họ đã xử lý hiệu quả các loại dữ liệu thay thế vốn khó mở rộng, đồng thời 62% thành công trong việc phối hợp đa tác nhân để tự động kích hoạt hoạt động dựa trên một ngưỡng dữ liệu nhất định.

Xu hướng này cho thấy AI không chỉ giúp tự động hóa quy trình mà còn nâng cao hiệu quả hoạt động trong toàn ngành tài chính.

Bên cạnh ưu điểm vận hành, AI còn tác động rõ rệt đến lực lượng lao động trong ngành tài chính.

Trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với South China Morning Post, Giám đốc điều hành Citigroup Jane Fraser nhận định AI sẽ gây ra mất việc làm nhưng đồng thời hỗ trợ nâng cao năng lực con người và mở ra các vị trí công việc mới.

Jane Fraser cho biết: “Bản chất của nhiều công việc sẽ thay đổi. Mặc dù quá trình chuyển đổi lực lượng lao động sẽ không hoàn toàn suôn sẻ về thời gian, nhưng nhân viên có thể thích nghi. Chúng tôi sẽ khuyến khích mọi người sử dụng các công cụ mới.”

Tháng 3 vừa qua, Citigroup cũng đã điều chỉnh tăng dự báo chi tiêu và doanh thu từ AI giai đoạn 2026-2030 lên 8,9 nghìn tỷ USD, so với 8 nghìn tỷ USD trước đó, nhờ sự gia tăng nhanh chóng về việc áp dụng công nghệ trong doanh nghiệp.

Mặc dù xu hướng chung là tích cực, nghiên cứu của Clearwater Analytics cũng cảnh báo về sự tồn tại của "khoảng cách dữ liệu" vốn có khả năng chia rẽ các công ty thành nhóm thắng lợi và nhóm còn lại.

Cụ thể, 79% nhà quản lý quỹ tự tin rằng dữ liệu của họ đầy đủ, nhưng chỉ có 56% cho rằng dữ liệu đó chính xác.

Sự khác biệt này đang trở thành yếu tố chủ chốt phân biệt giữa các công ty thành công trong việc chuyển đổi dữ liệu thành lợi nhuận và những doanh nghiệp vẫn còn khó khăn trong việc khai thác tiềm năng dữ liệu.

Nghiên cứu cũng chỉ ra, dù phần lớn các nhà quản lý dành niềm tin lớn vào AI, nhưng vẫn có khoảng 12-18% dự đoán công nghệ này chỉ có tác động hạn chế.

Thành công cuối cùng sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào nền tảng dữ liệu chất lượng và sự chuẩn bị về mặt văn hóa của doanh nghiệp, thay vì chỉ dựa vào khả năng công nghệ sẵn có.

Theo Souvik Das: “Chìa khóa của thành công không đơn thuần là công nghệ mà là cách doanh nghiệp quản lý và sử dụng dữ liệu.”

AI đang ngày càng đóng vai trò trung tâm trong chiến lược phát triển và đổi mới của ngành tài chính toàn cầu, đồng thời đặt ra yêu cầu về cải thiện chất lượng dữ liệu và thích ứng văn hóa doanh nghiệp.