AI và đột phá trong nghiên cứu sinh học

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành công cụ quan trọng trong lĩnh vực sinh học và y tế, hỗ trợ các nhà khoa học chuyển từ ý tưởng sang thực nghiệm nhanh chóng và hiệu quả hơn. Các phòng thí nghiệm hàng đầu đang nhận thấy tiềm năng của AI ở giao điểm giữa sinh học và chăm sóc sức khỏe. AI không chỉ giúp phát hiện enzym mới trong các cơ sở dữ liệu công khai mà còn hỗ trợ phân tích hình ảnh y tế để chẩn đoán sớm hơn.

Một minh chứng cụ thể về thành tựu của AI là AlphaFold, hệ thống dự đoán cấu trúc protein dựa trên chuỗi amino acid. Trong khi việc xác định cấu trúc ba chiều của protein bằng phương pháp truyền thống có thể mất nhiều tháng hoặc năm, AlphaFold đã dự đoán thành công cấu trúc của hơn 200 triệu loại protein. Công trình này đang được ghi nhận với nửa giải Nobel Hóa học năm 2024.

Những ứng dụng tiên tiến của AI trong nghiên cứu

Các nghiên cứu gần đây công bố trên các tạp chí khoa học cho thấy xu hướng phát triển hệ thống AI ngày càng chuyên sâu. Biomni, được giới thiệu trong tạp chí Science, là một trợ lý nghiên cứu AI giúp nhà khoa học tìm kiếm, xử lý dữ liệu, lựa chọn phần mềm, viết mã và phân tích kết quả. Biomni đã xử lý nhanh dữ liệu từ 458 thiết bị đeo trong vòng chưa đầy một giờ, trong khi một người mất đến khoảng 60 giờ làm việc tương đương. Hệ thống này còn thiết kế các đoạn DNA và quy trình phòng thí nghiệm để thực hiện thành công thí nghiệm nhân bản CRISPR.