Các nhà khoa học Samara phát triển hệ thống trị liệu điện tử phát hiện sớm bệnh tật

Các chuyên gia tại Đại học Samara ứng dụng phương pháp quang phổ Raman để phát triển một phần mềm chẩn đoán lâm sàng mới. Phương pháp này dựa trên tương tác năng lượng giữa ánh sáng laser và các phân tử trong mẫu máu. Khi một giọt máu được chiếu laser, ánh sáng sẽ trao đổi năng lượng với các phân tử của mẫu, tạo ra phổ phản hồi đặc trưng. Dựa trên sự khác biệt và các đặc điểm của phổ này, bác sĩ có thể nhận biết sự xuất hiện của các bệnh lý dù chưa có triệu chứng rõ ràng.

Hệ thống còn được trang bị các mạng nơ-ron nhân tạo được huấn luyện bằng dữ liệu phân tích mẫu từ hơn 1.500 tình nguyện viên và bệnh nhân do các bệnh viện Samara cung cấp. Các mạng lưới này sẽ tự động xử lý và phân tích dữ liệu phổ, giúp tăng tốc độ và độ chính xác trong chẩn đoán.

Phần mềm không chỉ giúp phát hiện các dấu hiệu bệnh hiện hữu mà còn dự đoán khả năng phát triển một số bệnh về ung thư, đường hô hấp như bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính và hen phế quản, bệnh tim mạch bao gồm suy tim và bệnh mạch vành, cũng như các bệnh tự miễn như lupus ban đỏ hệ thống và viêm khớp dạng thấp.

Bên cạnh đó, hệ thống trị liệu điện tử này có thể hoạt động độc lập, không yêu cầu kết nối Internet liên tục, điều này rất quan trọng đối với các cơ sở y tế thông thường trong việc triển khai công nghệ. Theo bà Yuliya Khristoforova - phó giáo sư khoa Hệ thống Laser và Kỹ thuật Sinh học tại Đại học Samara và cũng là tác giả dự án, công trình nghiên cứu dự kiến hoàn thành vào năm 2028.

Bà Khristoforova nhấn mạnh rằng phương pháp của họ không chỉ tập trung phát hiện các dấu hiệu đặc trưng riêng lẻ trong phổ phân tích mà còn đánh giá tổng thể nhiều tham số trong phổ, tương tự như kiểm tra công thức máu với đa dạng chỉ số giúp bác sĩ đánh giá nhiều nguy cơ sức khỏe khác nhau.

Dự án được hỗ trợ kinh phí từ Quỹ Khoa học Nga, thể hiện sự quan tâm lớn đến ứng dụng công nghệ mới trong chẩn đoán và điều trị y tế tại Nga.

Việc ra đời hệ thống chẩn đoán này đánh dấu bước tiến quan trọng trong y học hiện đại, hứa hẹn nâng cao hiệu quả phát hiện sớm, quản lý và ngăn ngừa các bệnh lý nghiêm trọng ở nhiều đối tượng.

Bài viết được biên tập với sự hỗ trợ của công cụ trí tuệ nhân tạo (AI), tổng hợp từ các nguồn tin dẫn bên dưới và đã qua kiểm duyệt của toà soạn Quang Minh Việt Nam.