Radar phát hiện sớm bệnh Parkinson qua phân tích dáng đi và cử động tay không tiếp xúc

Bệnh Parkinson thường có những dấu hiệu tinh vi xuất hiện từ rất sớm, trước khi các biểu hiện như run tay hoặc khó khăn trong chuyển động trở nên dễ nhận thấy. Tận dụng thực tế này, các chuyên gia tại Bệnh viện Đại học Gregorio Marañón ở Madrid phối hợp cùng Đại học Bách khoa Madrid đã phát triển một hệ thống radar mới, nhằm phát hiện sớm những thay đổi nhỏ trong cách người bệnh đi lại và chuyển động tay.

Điểm nổi bật của thiết bị radar này là không sử dụng dây cáp hay cảm biến gắn trực tiếp lên cơ thể bệnh nhân, đồng thời không gây xâm lấn. Thay vào đó, công nghệ radar ghi nhận và phân tích các mẫu chuyển động một cách tinh vi, giúp nhận biết những thay đổi mà mắt thường khó phát hiện.

Hệ thống radar được kỳ vọng sẽ giúp phát hiện những thay đổi ở dáng đi và cử động tay, vốn có thể bắt đầu rất nhẹ trong giai đoạn đầu của bệnh Parkinson. Bằng việc thu thập dữ liệu chuyển động mà không cần tiếp xúc, thiết bị này giúp cải thiện sự thuận tiện và độ lặp lại trong các lần đo so với phương pháp đánh giá truyền thống chỉ dựa vào quan sát tại phòng khám.

Với công nghệ này, các bác sĩ có thể dễ dàng theo dõi sự tiến triển bệnh qua các lần kiểm tra định kỳ mà không gây khó chịu cho người bệnh. Việc đánh giá chi tiết và khách quan về chuyển động còn mở ra khả năng phát triển các phương pháp hỗ trợ điều trị cá nhân hóa hiệu quả hơn.

Hiện nay, việc chẩn đoán và đánh giá bệnh Parkinson chủ yếu dựa trên quan sát lâm sàng hoặc các kỹ thuật phức tạp, nhiều lần đòi hỏi bệnh nhân phải thực hiện các xét nghiệm và thủ tục mất thời gian. Việc sử dụng radar mang đến phương pháp đo không tiếp xúc, giúp đơn giản hóa và mở rộng khả năng kiểm tra ở cả bệnh viện lẫn các cơ sở y tế chuyên khoa.

Thậm chí trong tương lai, công nghệ radar có thể được ứng dụng ở môi trường thường ngày để theo dõi bệnh nhân một cách liên tục và dễ dàng hơn. Các nghiên cứu tương tự cũng từng được thực hiện bởi nhóm nghiên cứu tại MIT, với công nghệ sử dụng tín hiệu vô tuyến và trí tuệ nhân tạo để phân tích hơi thở khi ngủ và quá trình tiến triển Parkinson.

Bệnh Parkinson là một rối loạn thần kinh tiến triển gây ảnh hưởng chính đến khả năng vận động do mất đi các tế bào não sản xuất dopamine, chất quan trọng kiểm soát sự phối hợp chuyển động cơ thể. Triệu chứng phổ biến gồm run tay khi nghỉ, cứng cơ, và chậm chạp trong vận động.

Bên cạnh đó còn có thể gặp các triệu chứng khác như thay đổi tư thế cơ thể, khó khăn khi đi lại, và đôi khi ảnh hưởng tới giấc ngủ hoặc tâm trạng. Mặc dù chưa có phương pháp chữa khỏi hoàn toàn, nhưng hiện nay bệnh Parkinson có thể được kiểm soát bằng thuốc levodopa nhằm bù đắp lượng dopamine thiếu hụt.

Ngoài việc dùng thuốc, các phương pháp vật lý trị liệu như tập vật lý trị liệu, bài tập vận động và các liệu pháp phục hồi chức năng cũng đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì khả năng vận động và nâng cao chất lượng cuộc sống cho người bệnh.

Bài viết được biên tập với sự hỗ trợ của công cụ trí tuệ nhân tạo (AI), tổng hợp từ các nguồn tin dẫn bên dưới và đã qua kiểm duyệt của toà soạn Quang Minh Việt Nam.