Đo lường sử dụng AI qua đơn vị "token"

AI hoạt động dựa trên đơn vị gọi là "token", những phân đoạn nhỏ trong văn bản mà các hệ thống AI dùng để hiểu, phân tích và tạo ra ngôn ngữ. Trung bình một token tương đương khoảng ba phần tư một từ tiếng Anh. Việc đo lường sử dụng AI bằng token giúp các doanh nghiệp theo dõi cụ thể mức độ áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong sản xuất và dịch vụ.

Năm 2026 đánh dấu bước nhảy vọt về việc sử dụng token trên toàn cầu, khi số lượng token sử dụng tăng nhanh vượt xa mức giảm chi phí trên mỗi token. Điều này dẫn đến những khoản chi phí rất lớn cho việc vận hành AI, dù sức mạnh và hiệu quả của nó cũng được nâng cao rõ nét.

Chiến lược khuyến khích năng suất qua "bảng xếp hạng token"

Các công ty hàng đầu thế giới đã triển khai "bảng xếp hạng token" như một công cụ để thúc đẩy nhân viên khai thác tối đa năng suất từ những mô hình AI tiên tiến nhất. Mục tiêu là sử dụng AI để tăng hiệu quả làm việc, giảm thời gian và chi phí cho các quy trình nội bộ.

Việc đẩy mạnh sử dụng token cho thấy xu hướng các tập đoàn lớn tìm cách tận dụng công nghệ agentic AI, tức các tác nhân có khả năng thực hiện nhiệm vụ tự động thay con người trong nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, cũng từ đây nảy sinh các vấn đề về chi phí đắt đỏ do khối lượng token khổng lồ được sử dụng.

Giới hạn của tự động hóa và chi phí sử dụng AI

Suốt vài tháng qua, nhiều doanh nghiệp đã tiêu thụ hàng nghìn nghìn tỷ token (cả nghìn tỉ tỷ token, tức quy mô quadrillion) chủ yếu phục vụ cho các tác nhân AI tự động (agentic use). Điều này kéo theo các hóa đơn sử dụng AI tăng vọt đến mức nhiều doanh nghiệp buộc phải hạn chế việc dùng các mô hình này.

Sự kiện này gợi mở một thực tế quan trọng: tự động hóa có thể không phải lúc nào cũng kinh tế hơn so với sử dụng lao động con người, phụ thuộc vào tính chất nhiệm vụ. Trong một số trường hợp, chi phí vận hành các tác nhân ảo có thể lớn hơn chi phí trả cho công nhân thực tế, khiến doanh nghiệp phải cân nhắc kỹ lưỡng lựa chọn sử dụng AI.

Xu hướng chuyển đổi sang AI giá rẻ từ Trung Quốc

Một yếu tố đáng chú ý khác là nhiều công ty, bao gồm các doanh nghiệp phương Tây, đang dần chuyển hướng sang sử dụng các mô hình AI có chi phí thấp hơn, dựa trên các phiên bản AI từ Trung Quốc được cung cấp miễn phí trên thị trường. Đây là một chiến lược để giảm áp lực tài chính do chi phí sử dụng AI gia tăng.

Việc áp dụng rộng rãi các phiên bản AI giá rẻ có thể tạo nên sự cạnh tranh mới trong ngành công nghiệp AI toàn cầu, đồng thời mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp có ngân sách hạn chế tận dụng công nghệ mới mà không phải chịu gánh nặng lớn về chi phí.

Bức tranh toàn cảnh và sự bất định về tương lai AI

Mặc dù có nhiều tín hiệu tích cực từ việc áp dụng AI trong sản xuất và kinh doanh, nhưng vẫn còn nhiều bất định về quy mô và phạm vi tự động hóa trong các công ty. Việc chi phí sử dụng AI vẫn còn rất cao cho thấy giới hạn trong việc thay thế công nhân thực sự bằng AI.

Phân tích này chỉ ra rằng, trong khi AI sẽ hỗ trợ nâng cao năng suất công việc, nó không thể hoàn toàn thay thế con người trong tất cả các lĩnh vực, đặc biệt khi chi phí sử dụng AI vượt trội hơn so với lao động truyền thống. Cùng lúc đó, việc phát triển các mô hình AI rẻ tiền hơn từ Trung Quốc tạo ra những dòng chảy mới và những đổi thay trong thị trường lao động toàn cầu.

Những điều bổ ích từ bài viết

  • Việc sử dụng token AI gia tăng mạnh mẽ trong năm 2026, vượt xa mức giảm chi phí trên mỗi token.
  • Nhiều công ty lớn tạo "bảng xếp hạng token" để thúc đẩy năng suất dựa trên AI.
  • Các tác nhân AI tự động tạo ra chi phí rất cao, khiến nhiều công ty phải hạn chế sử dụng.
  • Tự động hóa công việc có thể không hiệu quả về chi phí so với lao động con người tùy theo nhiệm vụ.
  • Nhiều doanh nghiệp chuyển sang sử dụng các mô hình AI rẻ hơn phát triển tại Trung Quốc.

Đăng ký bản tin QMVN

Nhận tin tổng hợp mỗi sáng - chỉ những bài đáng đọc, không spam.

Bài viết được biên tập với sự hỗ trợ của công cụ trí tuệ nhân tạo (AI), tổng hợp từ các nguồn tin dẫn bên dưới và đã qua kiểm duyệt của toà soạn Quang Minh Việt Nam.