Apple và Nvidia đi hai hướng ngược chiều trong cuộc đua AI toàn cầu

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang trở thành ngành công nghệ dẫn đầu, giá trị của các tập đoàn công nghệ được định hình rõ nét qua chiến lược phát triển AI của họ. Apple, dù được biết đến rộng rãi với các thiết bị iPhone và máy tính cho hàng tỷ người dùng, lại được nhận xét là đang tụt hậu so với các đối thủ trong lĩnh vực AI. Ngược lại, Nvidia đang tập trung mạnh mẽ vào việc sản xuất chip và công cụ phát triển cần thiết cho AI, trở thành trụ cột quan trọng định hình tương lai công nghệ này.

Vào tháng 10 vừa qua, Nvidia là công ty đầu tiên trên thế giới đạt giá trị vốn hóa thị trường 5 nghìn tỷ USD, chỉ vài tháng sau khi cán mốc 4 nghìn tỷ USD hồi tháng 7. Tuy nhiên, trong tháng này, Apple đã vươn lên trở thành công ty có giá trị lớn nhất thế giới, vượt qua Nvidia với mức vốn hóa thị trường phản ánh niềm tin vào sự ổn định của doanh thu dựa trên sản phẩm truyền thống như iPhone.

Joe Tigay, quản lý danh mục của Rational Equity Armor Fund, nhận định rằng giá trị tương lai của hai công ty phụ thuộc vào diễn tiến của công nghệ AI. Trong giai đoạn sáng tạo và phát triển AI, Nvidia là cái tên cần theo dõi vì khả năng đột phá công nghệ chip và công cụ phát triển. Về lâu dài, khi AI trở thành sản phẩm tiêu dùng phổ biến hơn, doanh nghiệp thu lợi từ việc ứng dụng AI như Apple sẽ được đánh giá cao hơn.

Khác với nhiều ông lớn công nghệ, Apple không đầu tư hàng tỷ USD vào xây dựng các trung tâm dữ liệu mới cho AI mà vẫn dồn trọng tâm vào doanh thu từ iPhone – dòng sản phẩm được đánh giá là ổn định và dễ dự đoán doanh thu. Trong quý gần nhất, doanh thu từ iPhone đã tăng 22% so với cùng kỳ năm trước, giúp doanh thu tổng thể của Apple vượt kỳ vọng khi tăng 16%.

Dù vậy, giới phân tích vẫn tò mò về kế hoạch đổi mới sản phẩm của Apple trong thời đại AI và khả năng phát triển các sản phẩm đột phá. Trợ lý AI Siri của Apple từng gặp nhiều khó khăn, dù nay dự kiến ra mắt phiên bản cải tiến vào mùa thu tới. Tuy nhiên, Apple tận dụng các mô hình AI của đối thủ như Google để tăng cường hiệu quả sản phẩm mà không cần tự phát triển từ đầu.

Anurag Rana, nhà phân tích của Bloomberg Intelligence, cho rằng Apple không cần chi tiêu hàng trăm tỷ USD để duy trì vị thế nhờ khả năng sử dụng những mô hình AI tốt nhất trên thị trường, đồng thời công ty AI cung cấp mô hình cũng được lợi khi được đưa lên các thiết bị của Apple.

AI tác động không nhỏ đến chi phí sản phẩm của Apple, đặc biệt do nguồn cung bộ nhớ thiếu hụt bởi sự tăng tốc xây dựng trung tâm dữ liệu. Apple đã bắt đầu tăng giá nhiều sản phẩm như máy Mac và iPad, và có thể iPhone cũng sẽ nâng giá trong thời gian tới. Công ty còn triển khai chương trình cho thuê thiết bị nhằm giúp khách hàng tiếp cận sản phẩm dễ dàng hơn.

Tại cuộc gọi báo cáo lợi nhuận cuối cùng với tư cách CEO, Tim Cook thừa nhận việc tăng giá xuất phát từ "cơn sốt trăm năm" về giá bộ nhớ với mức tăng đột biến. Sau khi công bố báo cáo tài chính, cổ phiếu Apple giảm hơn 6% phiên giao dịch sau giờ làm việc.

Chip của Nvidia là trung tâm của các trung tâm dữ liệu AI và chính điều này giúp doanh thu của hãng tăng kỷ lục. Báo cáo quý gần nhất cho thấy doanh thu tăng 20% so với quý trước và tăng 85% so với cùng kỳ năm ngoái. Nvidia hiện chiếm 81% thị phần doanh thu chip cho trung tâm dữ liệu, theo International Data Corporation.

Sự thành công cũng khiến giới đầu tư kỳ vọng Nvidia duy trì tốc độ tăng trưởng mạnh mẽ mỗi quý. Điều này phụ thuộc rất lớn vào việc các ông lớn công nghệ tiếp tục chi tiêu mạnh vào xây dựng trung tâm dữ liệu hay không. Đồng thời, có những lo ngại về các mối quan hệ tài chính phức tạp giữa các công ty AI, khi Nvidia đầu tư hàng tỷ USD vào các công ty như OpenAI, Anthropic và các bên đó cam kết sử dụng chip Nvidia.

Dù chiếm ưu thế về chip AI, Nvidia vẫn cần điện thoại và máy tính của người tiêu dùng để ứng dụng AI, tạo nên sự phụ thuộc qua lại với Apple – nhà sản xuất thiết bị cá nhân phổ biến.

Joe Tigay ví von Nvidia đang bán "sức mạnh xử lý", còn Apple bán "bánh lái" để người dùng điều khiển AI, phản ánh vai trò khác biệt nhưng bổ sung của hai ông lớn trong hệ sinh thái AI.