Chỉ số KPI truyền thống và thách thức từ AI
Trong các công ty tư vấn hiện nay, các chỉ số hiệu suất chủ chốt (KPI) như tỷ lệ sử dụng billable, doanh thu trên mỗi nhân viên (FTE) và lợi nhuận theo từng dự án vẫn được sử dụng rộng rãi, tương tự như thập kỷ trước. Tuy nhiên, các mức chuẩn (benchmark) gắn với những chỉ số này được thiết lập trong một thời đại mà năng suất được đo lường trực tiếp qua số lượng nhân sự. Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đã làm thay đổi căn bản các phương trình này, khiến các mục tiêu cũ không còn phản ánh chính xác hiệu quả thực tế của công việc.
Mark Orttung, CEO tại Projectworks, chia sẻ rằng tại Nexient, mục tiêu sử dụng nhân viên (utilization) ở mức 95% phản ánh mô hình kinh doanh thuê ngoài nhân sự tính theo giờ. Tuy nhiên, khi mô hình này chuyển sang cung cấp các nhóm đa chức năng như quản lý sản phẩm, UX và kỹ thuật, mức độ sử dụng thay đổi: nhóm quản lý sản phẩm và UX chỉ đạt 80%, trong khi kỹ sư vẫn duy trì khoảng 90%. Điều đó chứng minh rõ KPI liên quan đến tỷ lệ sử dụng nhân sự phải thay đổi theo cơ cấu và cách thức kinh doanh.
AI làm thay đổi tiêu chuẩn và cách đánh giá KPI
AI hỗ trợ các nhà quản lý dự án xử lý lịch làm việc, nhận diện rủi ro và điều phối nguồn lực một cách hiệu quả hơn, cho phép mỗi người quản lý cùng lúc nhiều dự án hơn trước đây. Tương tự, nhân viên kinh doanh sử dụng tự động hóa có thể xử lý nhiều quy trình bán hàng, tạo ra các đề xuất nhanh hơn và gia tăng tỷ lệ thành công.














