AI trong vận hành hạ tầng IT sẽ là xu hướng tất yếu

Công ty phân tích Gartner vừa công bố dự báo trong Báo cáo chu kỳ cường điệu Công nghệ năm 2026 về AI trong vận hành IT (AI in IT Operations - AIOps). Theo đó, đến năm 2030, AI sẽ đảm nhiệm 25% công việc hiện nay do nhân sự vận hành và hạ tầng IT thực hiện. Đây là bước tiến lớn hướng tới tự động hóa với AI, nhưng đồng thời cũng đặt ra thách thức về sự phức tạp ngày càng tăng trong môi trường CNTT.

Dù AI giúp tự động hoá nhiều tác vụ, Gartner cảnh báo người dùng sẽ trải qua giai đoạn khó khăn khi đối mặt với nhiều lớp quản lý và điểm kiểm soát hơn, bao gồm các công cụ giám sát, điều phối và quản lý chuyên biệt. Điều này tạm thời tạo nên một căn phòng console phức tạp hơn, làm tăng rủi ro sự cố hệ thống.

Ảnh hưởng của AI với sự cố và khả năng gián đoạn dịch vụ

Theo Gartner, trong giai đoạn từ nay đến 2028, tỷ lệ tổ chức vận hành hạ tầng IT sử dụng AI tác vụ agentic quy mô lớn phải đối mặt với gián đoạn dịch vụ quan trọng sẽ tăng lên đáng kể, từ dưới 1% hiện nay lên 40%. Mặc dù vậy, xu hướng tích hợp AI vẫn sẽ không ngừng phát triển mạnh mẽ.

Đến năm 2029, Gartner dự báo 60% doanh nghiệp sẽ triển khai AI tác vụ agentic trong vận hành hạ tầng IT, tăng mạnh so với mức dưới 10% hiện tại. Đồng thời, tỷ lệ hành động do AI đề xuất thực hiện mà không cần sự phê duyệt của con người sẽ tăng từ 20% năm 2025 đến 80% năm 2029, nhờ áp dụng các quy tắc kiểm soát mang tính định hướng chính sách (deterministic guardrails).

Tác động của AI lên tổ chức vận hành và quy trình làm việc

Đến năm 2030, Gartner ước tính các lãnh đạo doanh nghiệp sẽ tái cấu trúc ít nhất một nửa đội ngũ vận hành và hạ tầng IT sau khi đầu tư vào AI để xử lý các nhiệm vụ quản lý phức tạp. Báo cáo cũng nêu rõ rằng, vào thời điểm đó, 75% công việc sẽ được thực hiện bởi con người được hỗ trợ bởi AI, trong khi 25% còn lại do AI tự động đảm nhận độc lập.

Các công nghệ AI chủ lực thúc đẩy tương lai vận hành IT

Gartner chỉ ra một số công nghệ AI dự kiến sẽ đạt độ trưởng thành trong vài năm tới, gồm:

  • Trí tuệ nhân tạo sinh tạo (Generative AI) và các nhà cung cấp "nguyên bản" phát triển công cụ vận hành IT dựa trên GenAI thay vì gắn nó vào công cụ hiện có.
  • Trợ lý ảo AI Generative cung cấp giao diện hội thoại, cho phép người dùng tự xử lý sự cố khi kết nối với các tác vụ sửa lỗi tự động.
  • AI đám mây được hỗ trợ Generative để phân tích số liệu, nhật ký, sự kiện thay đổi, tạo kịch bản và mẫu mã hạ tầng dưới dạng mã (infrastructure-as-code) nhằm tự động bảo trì đám mây trong tương lai, hay viết tài liệu vận hành và báo cáo sự cố.
  • Quản lý điểm cuối tự chủ, tự động cấu hình phần mềm phù hợp hồ sơ người dùng và xử lý các bản vá lỗi, giúp đỡ nhóm IT đối phó với số lượng cập nhật phần mềm ngày càng tăng do AI tạo ra.
  • Công cụ AI và tự động hóa mạng có thể giám sát mạng lưới và đề xuất cải tiến cấu hình để tăng độ bền bỉ, tạo lợi ích cho nhà cung cấp dịch vụ và cải thiện hiệu suất cuối cùng cho người dùng.

Những công cụ có tác động lớn được Gartner đánh giá cao

Trong số các công nghệ đang phát triển, Gartner đánh giá cao 4 loại công cụ dự kiến đạt đến sự trưởng thành trong vòng 2-5 năm tới, có ảnh hưởng mạnh mẽ đến vận hành IT:

  • Agentic AI Observability: Giám sát các agent AI và cảnh báo khi có sự cố phát sinh, quan trọng trong việc quản lý, điều phối và kiểm soát chi phí AI.
  • Agentic NetOps: Tự động hóa các tác vụ quản lý mạng.
  • Hệ thống đa agent (Multiagent Systems): Nhiều agent làm việc phối hợp cùng nhau để đạt mục tiêu chung.
  • Augmented FinOps: Sử dụng AI để lập kế hoạch ngân sách đám mây và vận hành tài chính, tự động tối ưu hóa sử dụng tài nguyên đám mây, giúp doanh nghiệp giảm lãng phí và chi phí vận hành.

Tuy nhiên, Gartner nhấn mạnh việc sử dụng AI trong vận hành IT cần đi kèm với chu kỳ thị trường hợp nhất công cụ để thu hẹp tổng mức phức tạp và giảm thiểu sự cố gây ra do AI.

Quảng cáo300 × 250

Đây vừa là thời điểm thích hợp để các tổ chức IT lên kế hoạch chiến lược dài hạn, chuẩn bị tinh thần đối phó với nguy cơ mất ổn định do AI gây ra, vừa phải tận dụng hiệu quả tiềm năng của AI trong tối ưu hóa hoạt động hạ tầng.

Với những dự báo này, rõ ràng AI sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong vận hành IT trong tương lai gần, đồng thời đánh dấu một bước chuyển mình lớn trong cách tổ chức vận hành và quản lý hệ thống công nghệ thông tin.

Những điều bổ ích từ bài viết

  • Đến năm 2030, AI sẽ xử lý 25% công việc trong vận hành hạ tầng IT.
  • Tỷ lệ gián đoạn dịch vụ do AI gây ra sẽ tăng lên 40% vào năm 2028.
  • 60% doanh nghiệp sẽ áp dụng AI agentic trong IT vào năm 2029, tăng mạnh so với hiện tại.
  • AI sẽ thay thế con người trong 25% các tác vụ IT ops vào năm 2030.
  • Gartner đánh giá cao Agentic AI Observability, Agentic NetOps, Augmented FinOps, Multiagent Systems là công cụ quan trọng.

Đăng ký bản tin QMVN

Nhận tin tổng hợp mỗi sáng - chỉ những bài đáng đọc, không spam.

Bài viết được biên tập với sự hỗ trợ của công cụ trí tuệ nhân tạo (AI), tổng hợp từ các nguồn tin dẫn bên dưới và đã qua kiểm duyệt của toà soạn Quang Minh Việt Nam.