AI giúp thu hẹp lựa chọn xe dựa trên dữ liệu có cấu trúc

Tim Zinin, đối tác quản lý tại công ty "Zinin, Shturbin và đối tác", chia sẻ rằng các mạng lưới thần kinh nhân tạo (neural networks) hiện đang tham gia tích cực vào việc giúp khách hàng thu hẹp danh sách lựa chọn xe ô tô. AI phân tích các yếu tố như sở thích của người dùng và ngân sách để lọc ra những phương án phù hợp nhất. Ông nhận định dữ liệu về xe bao gồm giá cả, phân khúc, cấu hình và tình trạng kho hàng được tổ chức chặt chẽ và định dạng chuẩn hóa, khiến thuật toán xử lý nhanh và chính xác hơn con người trong khâu này.

Nhưng theo Zinin, việc tin tưởng giao toàn bộ quá trình mua xe cho AI là quá sớm bởi các yếu tố liên quan đến cảm xúc và uy tín giao dịch vẫn cần sự can thiệp của con người. Do đó, mô hình làm việc hiện nay là kết hợp giữa AI và con người, trong đó AI đảm nhận các công việc lặp đi lặp lại, còn quyết định cuối cùng cùng các cuộc thương lượng nằm ở người bán và khách hàng.

Những hạn chế khi đánh giá xe qua AI

Ngược lại, Alexandra Prigarnyeva, giám đốc SK Auto Trading, cho biết hiện tại chưa thể tin tưởng AI đánh giá tình trạng thực tế của xe. AI chỉ có thể phân tích các thông tin tổng hợp từ các nguồn công khai mà không trực tiếp “nhìn thấy” chiếc xe.

Điều này đồng nghĩa với việc AI không thể đánh giá chính xác các yếu tố như lịch sử sử dụng, độ dày lớp sơn phủ, hoạt động động cơ và các chỉ số quan trọng khác mà một người chuyên môn đánh giá tại chỗ mới có thể thực hiện.