Thách thức trong phát triển thuốc sinh học và vai trò của AI

Thiết kế và phát triển thuốc mới là một quá trình tốn kém và nhiều rủi ro. Một loại thuốc sinh học mới, dựa trên các protein được thiết kế thay vì hóa chất tổng hợp, thường được ứng dụng trong điều trị nhiều bệnh cấp tính và mãn tính, đặc biệt có tính phức tạp cao. Các nhà nghiên cứu phải xem xét một lượng lớn các phân tử có khả năng, nhằm tìm ra những ứng viên thích hợp có thể liên kết chính xác với mục tiêu điều trị, duy trì ổn định trong cơ thể và có thể sản xuất hàng loạt.

Trí tuệ nhân tạo ngày càng trở thành phần không thể thiếu trong nghiên cứu và phát triển (R&D) dược phẩm, giúp tăng tốc quy trình này. AI hỗ trợ trong việc thiết kế và lựa chọn các phân tử thuốc tiềm năng, giảm bớt số lượng thử nghiệm trên phòng thí nghiệm chỉ tập trung vào các ứng viên chất lượng cao nhất, từ đó tăng hiệu quả và rút ngắn thời gian phát triển.

Cách tiếp cận của AstraZeneca trong nghiên cứu thuốc sinh học

AstraZeneca áp dụng mô hình "build-measure-learn" (xây dựng-đo lường-học hỏi) nhằm tối ưu quy trình phát triển thuốc. AI được dùng để tạo ra hoặc ưu tiên các phân tử ứng viên dựa trên khả năng thành công dự đoán. Những thiết kế ưu việt này sẽ được các nhà khoa học tập trung kiểm tra thực tế thay vì đánh giá tất cả dựa vào cách thủ công truyền thống.