Databricks được định giá 188 tỷ USD, tiếp tục là cái tên nổi bật trong lĩnh vực AI

Ngày thứ Năm vừa qua, Databricks đã công bố một vòng gọi vốn mới, qua đó nâng định giá công ty lên mức 188 tỷ USD. Vòng gọi vốn này được dẫn đầu bởi quỹ đầu tư Coatue. Mặc dù công ty chưa nhận được số tiền gọi vốn trong thực tế và dự kiến vòng gọi vốn sẽ hoàn tất vào mùa hè năm nay, nhiều nguồn tin bên ngoài cho biết giá trị vốn huy động ước tính khoảng 3 tỷ USD. Việc công bố định giá trước khi nhận được tiền là điều không phổ biến, nhưng có thông tin từ một nhà đầu tư mạo hiểm rằng thỏa thuận đã chắc chắn và với sự quan tâm mạnh từ nhiều quỹ đầu tư, Databricks không còn lý do gì để giữ kín thông tin định giá mới của mình.

Với mục tiêu định vị lại bản thân từ một công ty SaaS quen thuộc thành một nhà cung cấp giải pháp AI hàng đầu, Databricks đã liên tục gọi vốn thành công trong năm rưỡi qua. Cụ thể, vào tháng Hai vừa qua, công ty đã hoàn thành vòng gọi vốn Series L trị giá 5 tỷ USD, định giá công ty là 134 tỷ USD. Trước đó, tháng Chín năm 2025, vòng gọi vốn trị giá 1 tỷ USD với định giá 100 tỷ USD đã được thực hiện, và vào tháng Mười Hai năm 2024, một vòng gọi vốn lớn kỷ lục trị giá 10 tỷ USD đã giúp định giá Databricks đạt 62 tỷ USD.

Việc đặt tên các vòng gọi vốn liên tiếp đã trở thành chủ đề hài hước trên mạng xã hội khi nhiều người đùa rằng Databricks sẽ sớm chạm tới vòng Series AA sau khi đã gọi vốn đến Series L.

Được thành lập năm 2013, Databricks từng gây chú ý khi giúp doanh nghiệp quản lý khối lượng dữ liệu lớn và xử lý phân tích nhanh chóng trên nền điện toán đám mây trong thời kỳ dữ liệu lớn phát triển mạnh mẽ. Với nền tảng lưu trữ dữ liệu doanh nghiệp sẵn có, Databricks đã tận dụng cơ hội khi các công ty bắt đầu tìm kiếm giải pháp AI tích hợp cùng với các tiêu chuẩn bảo mật và quản trị nghiêm ngặt tương tự phần mềm doanh nghiệp truyền thống.

Công ty lần lượt ra mắt các sản phẩm AI mới như Lakebase - cơ sở dữ liệu dành cho các tác nhân AI, công cụ Unity làm cổng vào AI, và Omnigent - một hệ thống quản lý đồng thời nhiều tác nhân AI. Bên cạnh đó, Databricks còn nổi bật trong việc ứng dụng các mô hình AI mở nguồn, đặc biệt là những mô hình có nguồn gốc từ Trung Quốc với chi phí thấp, giống như GLM 5.2 của Z.ai dùng trong lĩnh vực lập trình.

Tuần vừa qua, CEO Ali Ghodsi của Databricks đã chia sẻ kết quả đánh giá nội bộ liên quan đến chi phí sử dụng AI phục vụ cho đội ngũ 3.000 kỹ sư phần mềm của công ty. Databricks so sánh hiệu năng và chi phí của các mô hình AI dựa trên những công việc mà kỹ sư thực hiện.

Kết quả cho thấy các mô hình mở, đặc biệt là GLM 5.2, có khả năng xử lý những nhiệm vụ lập trình phức tạp nhất với chi phí tổng thể thấp hơn so với các mô hình độc quyền từ Anthropic và OpenAI. Ngoài ra, việc lựa chọn công cụ hỗ trợ (agentic coding tool) như Codex hay Claude Code cũng có ảnh hưởng đáng kể đến chi phí và hiệu quả.

Databricks còn phát hiện công cụ mã nguồn mở Pi rất hiệu quả trong việc quản lý ngữ cảnh lệnh gọi, giúp giảm chi phí mà không giảm chất lượng công việc. Bài đăng blog của công ty nhấn mạnh rằng việc lựa chọn mô hình AI chỉ là một phần trong tổng thể quyết định tài chính và hiệu quả của hệ thống AI.

Mặc dù không được thành lập với mục tiêu ban đầu là một phòng thí nghiệm AI, Databricks đã tạo ra hình ảnh mới mẻ và vững chắc nhờ chiến lược phát triển sản phẩm AI. Điều này góp phần quan trọng trong việc thu hút vốn và nâng cao giá trị định giá của công ty. Hiệu ứng AI mạnh mẽ còn thể hiện rõ trong nhiều lĩnh vực khác, thậm chí các doanh nghiệp không liên quan trực tiếp cũng nhấn mạnh yếu tố AI khi gọi vốn như chuỗi cửa hàng sandwich Jersey Mike’s đã đề cập đến AI nhiều lần trong hồ sơ IPO của họ.

Với vị thế ngày càng được củng cố trong ngành công nghệ AI, Databricks đang viết tiếp hành trình thành công của mình với sự ủng hộ rộng rãi từ các nhà đầu tư và cộng đồng công nghệ.

Bài viết được biên tập với sự hỗ trợ của công cụ trí tuệ nhân tạo (AI), tổng hợp từ các nguồn tin dẫn bên dưới và đã qua kiểm duyệt của toà soạn Quang Minh Việt Nam.