TCS công bố khảo sát cho thấy AI vật lý đang trở thành xu hướng chủ đạo trong sản xuất

Theo báo cáo Future-Ready Manufacturing do Tata Consultancy Services (TCS) công bố ngày 23/7/2026, các nhà sản xuất trên thế giới đang tăng cường đầu tư vào AI vật lý, chuyển từ các dự án tự động hóa riêng lẻ sang xây dựng hệ sinh thái AI vật lý toàn diện. Báo cáo nhấn mạnh sự thay đổi quan trọng từ việc thay thế lao động sang hỗ trợ nhân viên làm việc an toàn, hiệu quả và năng suất hơn trong mô hình phối hợp con người và AI.

Phương thức này không nhằm thay thế con người mà tập trung ứng dụng các hệ thống thông minh để nâng cao khả năng lao động, đồng thời hỗ trợ việc điều chỉnh và tái phân bổ nguồn nhân lực trong môi trường sản xuất. Các doanh nghiệp đang chuẩn bị mở rộng AI vật lý tại nhiều khu vực như nhà máy, kho hàng, mạng lưới logistics, vận hành bảo trì và quản lý chất lượng.

Báo cáo cho biết việc áp dụng AI vật lý vẫn còn mới và không đồng đều. Có đến 68% nhà sản xuất chưa triển khai hoặc chỉ trong giai đoạn thử nghiệm, chỉ có 9% doanh nghiệp đã thành công trong việc mở rộng thí điểm thành hoạt động thực tế. Về mặt chiến lược, 25% doanh nghiệp xác định AI vật lý là ưu tiên hàng đầu hoặc dự án quan trọng, trong khi 36% lại chưa xem đây là ưu tiên hiện nay.

Sự khác biệt này không chỉ do yếu tố công nghệ mà còn phụ thuộc vào việc tích hợp dữ liệu, hiện đại hóa hệ thống cũ, năng lực nhân lực, quản trị và trách nhiệm rõ ràng để biến các thử nghiệm thành triển khai quy mô doanh nghiệp.

Thời gian phổ biến AI vật lý trong các nhà máy khác nhau đáng kể, 25% doanh nghiệp kỳ vọng sẽ áp dụng rộng rãi trong vòng 3-5 năm tới, 35% dự báo cần ít nhất 6 năm, và 32% chưa chắc chắn về lộ trình này. Khoảng thời gian này được cho là cơ hội quý giá để các nhà sản xuất chuẩn bị nền tảng cho quy mô mở rộng khi thị trường còn trong giai đoạn phát triển.

Cuộc cạnh tranh trong tương lai không phải ai thử nghiệm sớm nhất mà là ai xây dựng được năng lực mở rộng thành công. Những doanh nghiệp liên kết AI vật lý với nguồn dữ liệu tin cậy, hạ tầng hiện đại, nhân viên được đào tạo và quản trị có trách nhiệm sẽ tạo ra những tổ chức sản xuất linh hoạt, thích nghi và sẵn sàng cho tương lai.

Báo cáo tổng hợp ý kiến của các lãnh đạo cấp cao từ 300 công ty sản xuất tại Bắc Mỹ và châu Âu, thuộc các lĩnh vực ô tô, điện tử - công nghệ cao, thiết bị công nghiệp, ngành chế biến và hàng không - quốc phòng. Kết quả cho thấy không có doanh nghiệp nào dự kiến giảm đầu tư vào AI vật lý, trong khi 26% lên kế hoạch tăng chi tiêu cho công nghệ này.

AI vật lý dự kiến tạo tác động lớn tại kho hàng (77% kỳ vọng ảnh hưởng đáng kể hoặc biến đổi), hoạt động lắp ráp và sản xuất (75%), cũng như logistics và vận chuyển nguyên vật liệu (72%). Đặc biệt, 42% nhà sản xuất cho rằng AI sẽ hỗ trợ đáng kể cho lực lượng lao động, giúp cải thiện an toàn và hỗ trợ nhân viên làm việc trong các môi trường công nghiệp phức tạp, nguy hiểm hay lặp đi lặp lại.

Anupam Singhal, Chủ tịch bộ phận Sản xuất của TCS, nhận định AI vật lý đưa trí tuệ nhân tạo từ màn hình máy tính vào thực tế sản xuất, nơi máy móc có khả năng cảm nhận, thích nghi và phản ứng theo thời gian thực. Những nhà sản xuất mở rộng AI này thành công sẽ định hình thời đại mới của ngành sản xuất.

Ông nhấn mạnh chiến lược “từ hạ tầng đến trí tuệ” của TCS giúp các công ty dẫn đầu quá trình chuyển đổi. Tất cả doanh nghiệp được khảo sát đều có kế hoạch duy trì hoặc tăng đầu tư vào AI vật lý, cho thấy hướng đi rõ ràng hướng tới các tổ chức sản xuất bền vững hơn, linh hoạt hơn và phù hợp với tương lai.

Kevin Ichhpurani, Chủ tịch Mạng lưới Đối tác Toàn cầu của Google Cloud, cho biết AI vật lý đang chuyển đổi sản xuất từ nhận thức kỹ thuật số sang hành động tự chủ trong thế giới thực. Qua hợp tác với TCS, Google Cloud đưa khả năng suy luận đa phương tiện Gemini đến các nhà máy, giúp robot và hệ thống vận hành an toàn, thông minh trong môi trường công nghiệp phức tạp.

TCS đang hỗ trợ các nhà sản xuất toàn cầu chuyển từ giai đoạn thí điểm sang áp dụng AI vật lý quy mô doanh nghiệp bằng cách thu hẹp khoảng cách giữa khát vọng số và triển khai thực tiễn. Điều này được thực hiện tại Trung tâm Trải nghiệm TCS Physical AI Gemini tại Troy, Michigan.

Bài viết được biên tập với sự hỗ trợ của công cụ trí tuệ nhân tạo (AI), tổng hợp từ các nguồn tin dẫn bên dưới và đã qua kiểm duyệt của toà soạn Quang Minh Việt Nam.