Những điểm chính
- Startup MicroAGI cung cấp dịch vụ dọn nhà miễn phí tại New York để thu thập dữ liệu luyện tập cho robot thông qua ghi hình nhân viên vệ sinh.
- Mô hình ngôn ngữ như ChatGPT giúp robot lập kế hoạch và nhận diện vật thể nhưng không thể tạo lệnh điều khiển động tác cụ thể.
- Khoảng cách dữ liệu giữa giả lập và thực tế còn lớn, ước tính cần tới 100.000 năm dữ liệu huấn luyện cho robot.
- NEURA Robotics xây dựng phòng tập "Robogym" diện tích trên 2000 m2 tại München để đào tạo robot đa nhiệm và thu thập dữ liệu điều khiển chính xác.
- Hướng đến robot humanoid đa năng và trí tuệ nhân tạo tổng quát, song vẫn còn tranh luận về phương pháp phát triển trí tuệ nhân tạo phù hợp.
Dịch vụ dọn nhà miễn phí cung cấp dữ liệu cho robot
Tại New York, người dân có thể trải nghiệm một dịch vụ dọn nhà độc đáo và hoàn toàn miễn phí qua ứng dụng Shift do startup MicroAGI có trụ sở tại Aachen (Đức) phát triển. Những người làm vệ sinh sẽ được trang bị camera gắn trên trán, ghi lại chi tiết mọi thao tác trong quá trình làm việc. Thông tin ghi nhận không nhằm mục đích quảng cáo hay kiểm soát, mà chủ yếu để tạo ra dữ liệu huấn luyện cho robot. Người dùng cũng có thể tự đăng ký quay video các hành động tay của mình trong công việc hoặc cuộc sống cá nhân, qua đó góp phần xây dựng bộ dữ liệu lớn phục vụ nghiên cứu robot học. Công ty khẳng định không có chi phí ẩn và khuyến khích những căn nhà càng bừa bộn càng tốt để thu thập dữ liệu đa dạng hơn, mặc dù vấn đề bảo mật và riêng tư được đặt ra như một thách thức tiềm tàng.
