Chi phí tiềm ẩn cho doanh nghiệp Mỹ nếu cấm mô hình AI Trung Quốc

Một nghiên cứu do Daniel Yue, giảng viên tại Trường Kinh doanh Scheller, Đại học Georgia Tech (Mỹ), cho thấy khả năng Mỹ cấm các mô hình AI mã mở của Trung Quốc có thể làm tăng chi phí hoạt động cho các doanh nghiệp Mỹ lên tới 12 tỷ USD mỗi năm. Các mô hình AI này, do Trung Quốc phát triển theo dạng mã nguồn mở (open-weight), được nhiều công ty công nghệ Mỹ lựa chọn vì tính hiệu quả về chi phí.

Dữ liệu từ nền tảng OpenRouter và ước tính chi phí

OpenRouter, một nền tảng tổng hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có trụ sở tại New York, cung cấp dữ liệu tham khảo về mức độ sử dụng các mô hình mã mở Trung Quốc. Yue ước tính nếu người dùng OpenRouter chuyển từ các mô hình Trung Quốc sang các lựa chọn thương mại cao cấp, chi phí có thể gia tăng thêm khoảng 2 tỷ USD mỗi năm dựa trên số lượng token sử dụng và mức giá chênh lệch trong giai đoạn từ ngày 21 đến 27/7.

Khi mở rộng quy mô ra toàn bộ nền kinh tế Mỹ, mức tăng chi phí dao động trong khoảng 3 đến 12 tỷ USD, tùy theo mức độ lệ thuộc vào các mô hình open-weight của Trung Quốc, theo Yue. Dù vậy, ông nhấn mạnh con số chỉ mang tính ước lượng sơ bộ do khó khăn trong việc theo dõi mức sử dụng bên ngoài các nền tảng tập trung.