Thách thức của ngành robot tại Trung Quốc
Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) vừa kết thúc ở Thượng Hải, các chuyên gia trong ngành robotics Trung Quốc đã chỉ ra những khó khăn lớn mà họ đang đối mặt trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo hiện thân (embodied AI). Cụ thể, các công ty thiếu hụt dữ liệu đa phương thức đủ lớn về thế giới vật lý và chưa có các bộ xử lý ("bộ não") đủ mạnh để cải thiện tương tác giữa robot và môi trường hiện thực.
Wang Xiaogang, đồng sáng lập SenseTime và Chủ tịch công ty con Ace Robotics chuyên về robotics, cho biết thách thức chính hiện nay là làm thế nào để liên kết phần cứng, dữ liệu, mô hình AI và các tình huống thực tế thành một hệ thống học tập lặp kín, nhằm nâng cao hiệu quả của robot. Theo ông, phần lớn dữ liệu huấn luyện hiện được thu thập qua các mô phỏng hành vi con người, nhưng muốn dữ liệu đó phát huy tác dụng thì thiết kế phần cứng của robot phải được tối ưu đồng thời với phương pháp và cấu trúc thu thập dữ liệu.
