Phát hiện nhiều sai sót trong dữ liệu bầu cử ở Bengaluru
Ủy ban Greater Bengaluru (GBA) vừa công bố lần đầu tiên về việc phát hiện ít nhất 641 nghìn lỗi logic hoặc sai sót trong phạm vi quản lý của mình tính đến thời điểm hiện tại của giai đoạn thu thập dữ liệu bầu cử. Tính đến 16h ngày thứ Bảy, mới chỉ có 38,81% mẫu thu thập được số hóa. Trong đó, riêng khu vực Bengaluru Urban đã ghi nhận 266 nghìn các trường hợp không nhất quán.
Tuy vậy, bản báo cáo tiến độ chính thức chưa công khai chi tiết về bản chất các sai lệch này.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát hiện bất thường
GBA xác nhận với The Hindu rằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang được triển khai để nhận diện các vấn đề này. Theo một quan chức cấp cao, hệ thống phần mềm AI sẽ kiểm tra các biểu mẫu do cán bộ thu thập số hóa và gửi lên. Bất kỳ điểm nào có dấu hiệu sai lệch sẽ được tự động phát hiện và báo cáo ngay lập tức.
Bên cạnh đó, phần mềm này còn được sử dụng trong công cụ Demographic Similar Entries (DSE) nhằm phát hiện trùng lặp cử tri qua những thông tin nhân khẩu giống nhau như tên gọi hoặc tên cha, giúp làm sạch cơ sở dữ liệu bầu cử.
Công cụ DSE cũng xác định các sai sót liên quan đến sự thay đổi tên hoặc thông tin nhân khẩu khác đã ghi nhận trước đó.






