Tự phát triển AI trong thiết kế chip: Xu hướng rõ nét tại DAC 2026

Tại hội nghị DAC 2026, diễn đàn kỹ thuật trong hội nghị, hàng loạt kỹ sư đến từ những hãng công nghệ hàng đầu như Samsung, IBM, Texas Instruments đã trình bày các giải pháp AI do chính họ phát triển, nhằm tối ưu và tự động hóa nhiều khâu trong thiết kế và kiểm thử chip bán dẫn. Thay vì chờ đợi các nhà cung cấp ra mắt sản phẩm AI hoàn chỉnh, các đại gia công nghệ đang tự xây dựng mô hình AI và hệ thống điều phối riêng, tận dụng các nền tảng giả lập, thiết kế do họ đã cấp phép từ nhà cung cấp. Đây chính là minh chứng cho luận điểm của Simon Davidmann rằng lớp trí tuệ AI đang thuộc về người dùng thay vì nhà cung cấp.

Davidmann cũng nhận xét rằng các công ty lớn như Samsung hay Nvidia tự xây dựng những ngăn xếp AI nội bộ, coi công cụ từ nhà cung cấp chỉ như động cơ bên dưới cho lớp trí tuệ đặc thù của họ. Tuy nhiên, vì các công nghệ này được phát triển kín trong tường lửa doanh nghiệp, những bài học quý giá đó khó lan tỏa ra toàn ngành, khiến cả hệ sinh thái bị thiệt hại chung do sự riêng lẻ này.

Ví dụ điển hình từ Samsung và IBM

Samsung trình bày dự án "Điều chỉnh QoS thích ứng cho cải thiện hiệu năng SoC bằng Deep Q-Networks tích hợp" nhằm giải quyết bài toán điều chỉnh hàng loạt thông số chất lượng dịch vụ (QoS) phức tạp trên các SoC hiện đại. Họ phát triển môi trường thực thi giả lập trước khi sản xuất silicon và để một tác nhân học tăng cường (reinforcement learning) tự khám phá cấu hình tối ưu dựa trên các tiêu chí như băng thông, độ trễ và công suất. Đây là một mô hình AI do người dùng tự đào tạo, không tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), sử dụng nền tảng giả lập của công cụ EDA làm cơ sở.