Ứng dụng AI trong kiểm soát chất lượng bánh Dresden Stollen

Tại Sachsen, Đức, lò bánh Emil Reimann đã áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc nâng cao an toàn vệ sinh cho bánh Dresden Stollen từ một năm nay. Công nghệ AI này được sử dụng ở giai đoạn cuối cùng của quá trình sản xuất, ngay trước khi sản phẩm được đóng gói và đưa đến tay khách hàng. Theo Nadine Sorkalla, người phụ trách quản lý chất lượng tại lò bánh, AI phân tích các hình ảnh chụp X-quang của những chiếc bánh đã hoàn thành để phát hiện ngay cả những tạp chất nhỏ nhất như sạn hoặc mảnh vụn lạ bên trong bánh.

Việc tích hợp AI giúp giảm thiểu nguy cơ khách hàng cắn phải các vật thể cứng bất ngờ như viên đá ăn kèm bánh, điều từng xảy ra với các sản phẩm truyền thống chứa nhiều nguyên liệu nhập khẩu như Stollen, Lebkuchen hay Baumkuchen. AI hỗ trợ sàng lọc những sai lệch mà con người có thể bỏ qua do quy mô sản xuất lớn và độ phức tạp của nguyên liệu đầu vào.

Khó khăn khi kiểm soát bánh Stollen với nhiều thành phần

Dresden Stollen là một loại bánh truyền thống với cấu trúc phức tạp, bao gồm nhiều loại hạt, trái cây khô và các thành phần đa dạng khác nhau, khiến việc phân biệt tạp chất thật sự là thách thức đối với AI. Nadine Sorkalla cho biết, AI phải được huấn luyện kỹ lưỡng để phân biệt đâu là phần nguyên liệu tự nhiên, như hạt hoặc vỏ quả, và đâu là tạp chất như đá, que hoặc lõi hạt không mong muốn. Quá trình này được phát triển dần dần và hiện tại lò bánh đã trang bị thêm máy thứ hai sử dụng phần mềm AI tương tự để tăng công suất kiểm tra.