Microsoft chuyển sang dùng mô hình AI tự phát triển thay OpenAI và Anthropic

Microsoft gần đây đã bắt đầu chuyển hướng xử lý trí tuệ nhân tạo trong các sản phẩm của mình từ các mô hình tiên tiến do đối tác như OpenAI và Anthropic cung cấp sang sử dụng các mô hình được phát triển nội bộ. Trong một bài đăng chi tiết trên mạng xã hội X, CEO Satya Nadella giải thích rằng họ đang xây dựng một hệ thống trong đó các mô hình MAI của Microsoft thay thế các nhiệm vụ trước đây do các mô hình tiên phong của đối tác đảm nhận. Hiện tại, các ứng dụng như GitHub Copilot, Excel và Outlook đã bắt đầu thể hiện những kết quả tích cực ban đầu, trong khi Copilot Chat và PowerPoint sẽ là những sản phẩm tiếp theo được áp dụng mô hình mới này.

Nadella nhấn mạnh rằng phần mềm hiện nay có chi phí biên thực sự, điều này chuyển đổi việc lựa chọn mô hình AI từ một quyết định kỹ thuật mặc định sang một quyết định kinh doanh có tính toán. Các mô hình tiên tiến vẫn được giữ lại để giải quyết những vấn đề phức tạp nhất, còn các tác vụ còn lại sẽ được chuyển sang sử dụng mô hình có chi phí thấp hơn nhưng vẫn đảm bảo hiệu suất tương đương. Microsoft cho biết các mô hình MAI của họ đã vượt trội hơn các mô hình tổng quát tiên tiến trong nhiều trường hợp sử dụng, đồng thời chỉ tiêu thụ một phần nhỏ lượng token so với các mô hình trước đây.

Dòng sản phẩm MAI được giới thiệu vào ngày 2 tháng 6 với bảy mô hình mới bao phủ các lĩnh vực như suy luận, lập trình, xử lý hình ảnh, giọng nói và chuyển văn bản. Mô hình chủ lực về suy luận, MAI-Thinking-1, được đào tạo từ đầu dựa trên dữ liệu sạch, có thể truy xuất nguồn gốc do Microsoft thu thập, không sử dụng kỹ thuật chưng cất từ các phòng thí nghiệm khác. MAI-Code-1-Flash, chạy với 5 tỷ tham số chủ động, được thiết kế đặc biệt cho GitHub Copilot và Visual Studio Code, được Microsoft đánh giá là tương đương với Haiku nhưng có chi phí vận hành thấp hơn.

Theo Microsoft, mô hình điều chỉnh dành cho Excel đạt hiệu suất tương đương GPT 5.4 nhưng tiết kiệm hơn tới 10 lần tài nguyên vận hành. Với quy mô hàng trăm triệu người dùng Office trên toàn cầu, sự khác biệt này nhanh chóng nhân rộng và tạo ra hiệu ứng lớn về chi phí. Đây chính là lợi thế kinh tế lớn giúp Microsoft duy trì sự cạnh tranh trong mảng trí tuệ nhân tạo ứng dụng.

Satya Nadella còn nhấn mạnh về vai trò của môi trường huấn luyện tăng cường (reinforcement learning environment - RLE) trong quá trình phát triển các mô hình AI. Thay vì huấn luyện mô hình một cách tách rời rồi tích hợp vào sản phẩm, Microsoft trực tiếp huấn luyện các mô hình trong môi trường sản phẩm thực tế nhằm tối ưu khả năng hoàn thành các công việc khách hàng quan tâm. Người đồng sáng lập Mustafa Suleyman gọi đây là "phòng tập huấn luyện". Đồng thời, Microsoft cung cấp khả năng tương tự cho các doanh nghiệp thông qua nền tảng Foundry với tên gọi Frontier Tuning, cho phép khách hàng tuỳ chỉnh mô hình dựa trên dữ liệu quy trình làm việc riêng của họ.

Mặc dù tập trung phát triển mô hình nội bộ, Nadella khẳng định các mô hình của OpenAI và Anthropic vẫn là thành phần trong hệ thống điều phối bên trong sản phẩm Microsoft. Họ đặt ra tiêu chuẩn rằng hiệu quả tổng thể phải không ngừng cải thiện ngay cả khi bất kỳ mô hình cá nhân nào bị loại bỏ. Các thành phần như bộ nhớ, ngữ cảnh, công cụ hỗ trợ và kỹ năng được đặt riêng biệt ra ngoài mô hình để tránh lệ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất, đảm bảo Microsoft kiểm soát tối đa hệ thống AI của mình.

Với việc đầu tư hàng tỷ đô la vào OpenAI, việc Microsoft công khai công bố chiến lược ưu tiên sử dụng mô hình AI nội bộ là một bước đi đáng chú ý. Công ty muốn thiết lập một mô hình mà các hãng phần mềm khác có thể học hỏi: sử dụng mô hình đắt tiền cho các tác vụ chuyên sâu, trong khi phần lớn công việc sẽ được chuyển sang các mô hình giá rẻ do chính mình làm chủ nhằm tối ưu chi phí và hiệu suất.

Bài viết được biên tập với sự hỗ trợ của công cụ trí tuệ nhân tạo (AI), tổng hợp từ các nguồn tin dẫn bên dưới và đã qua kiểm duyệt của toà soạn Quang Minh Việt Nam.