Những điểm chính
- 56% doanh nghiệp đang hoặc sẽ vận hành AI inferencing trên hạ tầng đám mây riêng theo báo cáo Broadcom Private Cloud Outlook 2026.
- Tỷ lệ doanh nghiệp dùng đám mây công cộng cho AI inferencing giảm từ 56% xuống 41% trong vòng một năm.
- Việc vận hành AI đòi hỏi kiểm soát chặt chẽ dữ liệu vì AI vận hành liên tục, dữ liệu nhạy cảm và cần tích hợp trong quy trình doanh nghiệp.
- Hạ tầng đám mây riêng giúp doanh nghiệp kiểm soát quyền truy cập, bảo mật và chi phí phát sinh khi triển khai AI quy mô lớn.
- Các ứng dụng AI cụ thể như tìm kiếm tài liệu và hỗ trợ viết mã trong môi trường an toàn là bước đi thành công cho AI doanh nghiệp.
Thách thức đặt AI lên môi trường điện toán đám mây công cộng
Hiện nay, các doanh nghiệp phát triển hệ thống AI riêng đang đối mặt với câu hỏi quan trọng: AI nên được vận hành ở đâu? Nhiều tổ chức ban đầu chọn đám mây công cộng do quen thuộc hoặc để đạt kết quả nhanh, nhưng họ thường ít xem xét một cách nghiêm túc liệu môi trường này có đáp ứng được yêu cầu đặc thù của AI hay không. AI không phải một khối lượng công việc ngắn hạn hay dễ chuyển đổi. Ngược lại, nó đòi hỏi khả năng xử lý tập trung, lưu trữ dữ liệu lớn liên tục và đặc biệt chú trọng đến tính bảo mật, bởi AI xử lý dữ liệu độc quyền và liên kết chặt chẽ với quy trình kinh doanh quan trọng.
Việc vận hành AI phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu quý giá nhất của doanh nghiệp để đạt hiệu quả tối ưu. Do đó, quyền kiểm soát, bảo mật và tính riêng tư không thể bị xem nhẹ hay đặt xuống hàng thứ yếu. Bảo vệ hệ thống kinh doanh và thông tin thông minh đòi hỏi một môi trường do chính doanh nghiệp làm chủ và kiểm soát.
