Xu hướng đầu tư và phân tích chuỗi giá trị AI

Đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đang nóng lên trên toàn cầu, với nhiều dự án đầu tư được triển khai nhanh chóng. Tuy nhiên, giới đầu tư vẫn băn khoăn liệu các khoản đầu tư khổng lồ này có thu hồi hiệu quả hay không, và đâu sẽ là những bên hưởng lợi trong chuỗi giá trị AI. Hiện tại chưa có câu trả lời chính xác cho câu hỏi đó, nhưng hai chỉ số là giá token AI và chi phí sản xuất token được xem như những thước đo quan trọng giúp đánh giá xu hướng phát triển của ngành.

Token trong AI là đơn vị cơ bản để xử lý văn bản, có thể là một từ hoặc một phần của từ. Các dịch vụ AI thường áp dụng cơ chế tính phí dựa trên số lượng token dùng. Khi giá token và chi phí tạo token có sự chênh lệch kéo dài, nó sẽ tác động lớn đến lợi nhuận của những bên tham gia chuỗi giá trị AI.

Bức tranh thị trường gần đây và chi phí sản xuất tăng cao

Trong vài tuần gần đây, chỉ số Silicon Data LLM Token Expenditure Index đo lường tổng chi tiêu của người dùng cho token AI đã giảm gần 20% so với đỉnh điểm vào tháng 5, dù trước đó đã tăng gấp đôi kể từ khi ra mắt vào tháng 12 năm ngoái. Dù chỉ số này không phản ánh chính xác giá token mà là tích số giữa giá và cầu, nó phần nào cho thấy mức độ sẵn lòng chi trả của người dùng đối với các mô hình AI.

Ngược lại, chi phí tạo token đang tăng lên, trong đó nguyên nhân chính là giá chip bộ nhớ tăng đột biến. Chi phí này ảnh hưởng trực tiếp tới phần lớn chi phí tính toán của nhà phát triển mô hình AI. Do đó, một câu hỏi lớn được đặt ra là khoảng cách giữa chi phí sản xuất và giá người dùng sẵn sàng trả sẽ tiếp tục giãn rộng thế nào, và ảnh hưởng đến các bên trong chuỗi giá trị AI ra sao.