Cổ phiếu công nghiệp bán dẫn giảm mạnh hơn 3 nghìn tỷ USD từ tháng 6

Chứng khoán tại các thị trường châu Á cũng không tránh khỏi tình trạng giảm sút. Chỉ số Taiex của Đài Loan giảm khoảng 10%, còn chỉ số Star Market của Thượng Hải sụt tới 25% từ đỉnh cao ngày 1/7.

Trong số các cổ phiếu cá biệt, giá cổ phiếu Kioxia đã giảm một nửa so với đỉnh tháng 6; giá cổ phiếu của Arm cũng giảm từ 439 USD xuống còn 267 USD. Các công ty như Micron và SK Hynix giảm hơn 30% so với mức cao tháng 6, và TSMC giảm khoảng 15%.

Giới phân tích cho rằng nguyên nhân chính dẫn đến đà giảm này là do ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) chưa thể hiện rõ dấu hiệu sinh lợi đầu tư (ROI) đủ hấp dẫn. Vì vậy, các khoản đầu tư vào xây dựng trung tâm dữ liệu có thể sẽ chậm lại, từ đó làm giảm nhu cầu về chip bán dẫn phục vụ AI.

Dù toàn cảnh ngành xây dựng trung tâm dữ liệu đang chậm lại do gặp phải phản đối từ các yếu tố môi trường cùng tình trạng thiếu hụt thiết bị, nhưng các công ty hyperscaler vẫn tiếp tục mở rộng kế hoạch đầu tư. Đồng thời, thị trường chip AI hiện đang trong tình trạng thiếu nguồn cung.

Mặc dù các trung tâm dữ liệu của hyperscaler có thể sinh lời từ nhiều lĩnh vực khác ngoài AI, các công ty chuyên về AI thuần túy lại cần phải tạo ra lợi nhuận trực tiếp từ việc bán các chương trình AI. Các công ty AI của Mỹ hiện đang phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ những sản phẩm mã nguồn mở, giá rẻ của Trung Quốc, như Kimi K3 của Moonshot.

Ví dụ điển hình là OpenAI, công ty hàng đầu ngành AI, trong năm vừa qua đã chịu chi phí xử lý dữ liệu lên tới 50 tỷ USD, dẫn đến lỗ hoạt động 21 tỷ USD và lỗ ròng 38,5 tỷ USD trên doanh thu chỉ 13 tỷ USD. OpenAI dự kiến sẽ chi khoảng 600 tỷ USD cho xử lý dữ liệu từ năm 2026 đến 2030, tuy nhiên phần lớn khoản tiền này sẽ phải huy động qua phát hành cổ phần hoặc vay mượn.

Bài viết được biên tập với sự hỗ trợ của công cụ trí tuệ nhân tạo (AI), tổng hợp từ các nguồn tin dẫn bên dưới và đã qua kiểm duyệt của toà soạn Quang Minh Việt Nam.