Khái niệm Supernode trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo
Khi các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng lớn với quy mô tham số vượt ngưỡng 1 nghìn tỷ, một khái niệm mới nổi lên trong lĩnh vực điện toán là “supernode”. Không giống với suy nghĩ thông thường rằng chỉ cần ghép nhiều đơn vị xử lý đồ họa (GPU) lại là đã tạo thành supernode, các chuyên gia như Chen Daliang – CEO Suanova – nhấn mạnh rằng supernode là sự tích hợp sâu về tính toán, lưu trữ, mạng lưới, quản lý và phần mềm. Nhờ kiến trúc này, supernode có thể tăng hiệu suất sử dụng khả năng tính toán của hệ thống lên trên 50% đồng thời tăng gấp đôi băng thông liên lạc mạng.
Để phát triển supernode quy mô lớn, ngành công nghiệp đang theo đuổi hai hướng kết nối chính là điện tử và quang học. Đường truyền điện tử ngày càng ứng dụng kiến trúc trực giao nhằm rút ngắn đường dẫn tín hiệu. Giải pháp quang học như Near-Packaged Optics (NPO) di chuyển bộ phận quang học gần chip tính toán, giúp giảm năng lượng tiêu thụ và khoảng cách truyền tín hiệu trong khi vẫn duy trì băng thông cao. Tuy nhiên, hiện phần lớn các doanh nghiệp vẫn ở giai đoạn nguyên mẫu với công nghệ quang học.
