Những điểm chính
- Nhóm nghiên cứu Đại học Bắc Kinh phát triển hệ thống kết nối chip quang học tăng tốc độ AI hơn 100 lần với chỉ 1/9 tài nguyên tính toán GPU.
- Hệ thống sử dụng chip FPGA kết nối qua chip thu phát quang silicon 400 Gb/s và chip chuyển mạch quang học 16 x 16.
- Thí nghiệm xử lý 1.000 ảnh kích thước 32.768 bit hoàn thành trong 105,16 micro giây, nhanh hơn gần 150 lần GPU 16,96 teraflop truyền thống.
- Giao tiếp quang có tổng tổn thất dưới 5 decibel giúp truyền dữ liệu nhanh và chính xác, không cần khuếch đại tín hiệu.
- Phương pháp này giảm thiểu tiêu thụ năng lượng và độ trễ, mở đường cho các ứng dụng AI bền vững và hiệu quả trong tương lai.
Giải pháp chip quang học nâng cao tốc độ xử lý AI đột phá
Các nhà khoa học Trung Quốc vừa công bố phát triển thành công hệ thống kết nối chip hoàn toàn bằng quang học, giúp tăng tốc độ xử lý nhiệm vụ AI phân tán lên hơn 100 lần so với mô hình truyền thống, trong khi chỉ sử dụng một phần nhỏ tài nguyên tính toán. Thành tựu này mở ra hướng tiếp cận mới giúp giảm đáng kể chi phí năng lượng và tối ưu hiệu quả cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
Trước đó, để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về xử lý AI, ngành công nghiệp thường phải gia tăng số lượng GPU và xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn tiêu tốn nhiều điện năng. Tuy nhiên, nghiên cứu của Đại học Bắc Kinh đề xuất một phương thức khác biệt hoàn toàn: kết nối chip bằng quang học cùng thuật toán tối ưu, giúp tăng tốc độ suy luận AI trên 100 lần, đồng thời giảm nhu cầu tính toán xuống chỉ còn khoảng 1/9 so với các hệ thống GPU thông thường.
